AI社内ヘルプデスク構築

サービス概要

AI社内ヘルプデスク構築では、社内の「探す・聞く」を減らし、AIが一次対応できる状態を作ります。
重要なのはツール導入ではなく、参照元・権限・例外対応・改善まで含めた運用設計です。
既製ツール（例：NotebookLM、Dify、Notion AI など）を前提に、問い合わせの受付〜回答〜エスカレーションを“回る仕組み”に整え、対応工数と属人化を減らします。

よくある生成AIチャットアプリとどう違うの？

FUEGOは、生成AIチャットを自社でフルスクラッチ開発することを前提にしません。
多くのケースで、既に実績あるツールを活用した方が、早く・安全に・低コストで成果に近づけるためです。

社内ナレッジ検索・回答の仕組みは、既製の選択肢（例：NotebookLM、Dify、Notion AI など）を前提に設計します。
FUEGOが重視するのは、導入そのものではなく「運用で成果が出る状態」です。

具体的には、ユースケースの明確化／参照する情報の範囲・権限設計／エスカレーションの運用／ログを起点にした改善を整備します。
ツールは最小限に、貴社の業務効率化とKPI達成に直結する形で伴走します。

主な成果物

• 問い合わせ分類・対象範囲設計（一次回答/例外の線引き）
  • よくある質問を整理し、AIが回答する範囲と人が対応する範囲（判断が必要なもの）を明確にします。
• ナレッジ整備（参照元・更新ルール・権限設計）
  • 規程・手順書・FAQを整理し、参照元の扱い・更新担当・更新フローと合わせて整備します。
• AIヘルプデスク導入（既製ツール＋導線＋エスカレーション）
  • 社内ポータルやブックマーク、フォーム、Teams/Slackなど、最も使われる導線に合わせて設計します。
  • 「質問の入口」と「担当者への引き継ぎ」まで含めて運用が回る形に整えます。
• 運用設計（ログ起点の改善サイクル）
  • 未解決・誤解・不足をログで把握し、ナレッジ更新と運用改善が回る状態を作ります。

期間・進め方

まずは頻出の問い合わせから、小さく運用を開始します。
既製ツールを前提に、参照元・権限・例外対応を整備し、ログを起点にナレッジを改善。
カバー範囲と品質を段階的に広げていきます。